國家統(tǒng)計局數據顯示，今年一季度，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.5%，增速比去年四季度加快0.8個百分點。工業(yè)對宏觀經濟增長的貢獻率達36.3%，“壓艙石”作用持續(xù)發(fā)揮。工業(yè)經濟運行平穩(wěn)向好的同時，工業(yè)高端化智能化綠色化步伐加快，產業(yè)轉型升級內生動能不斷增強，新質生產力發(fā)展壯大。
產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化
一季度，裝備制造業(yè)、高技術制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重同比分別提高1.9個和0.5個百分點，產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化。工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒介紹，裝備制造業(yè)發(fā)揮了重要支撐作用，一季度增加值同比增長10.9%，拉動整體工業(yè)生產增長3.5個百分點。在“兩重”“兩新”等政策支持下，電子、汽車、電氣機械器材等行業(yè)增加值實現了10%以上增長。
謝少鋒表示，將堅持建設現代化產業(yè)體系，推動傳統(tǒng)產業(yè)優(yōu)化升級，培育壯大新興產業(yè)，超前布局未來產業(yè)。推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合，加快發(fā)展新質生產力，保持工業(yè)經濟向穩(wěn)向好發(fā)展勢頭。
賽迪研究院工業(yè)經濟研究所所長關兵分析，一季度，工業(yè)經濟呈現三方面特點。
供給和需求雙向發(fā)力。一季度，社會消費品零售總額同比增長4.6%；扣除價格因素，實際增長4.8%。
政策和科技雙向發(fā)力。在“兩新”政策帶動下，一季度，規(guī)模以上通用設備、專用設備制造業(yè)增加值同比分別增長9.4%、4.1%，前2個月利潤分別增長6.0%、5.9%；最終消費支出拉動GDP增長2.8個百分點，貢獻了一半以上的經濟增長。同時，以DeepSeek為代表的科技亮點不斷涌現。政策和科技雙向發(fā)力，為我國培育新動能新賽道提供了更強信心。
軟硬產業(yè)雙向發(fā)力。從硬件生產看，一季度，裝備制造業(yè)、高技術制造業(yè)增加值分別同比增長10.9%、9.7%，工業(yè)經濟結構繼續(xù)優(yōu)化。從軟件賦能看，數字生產賦能產業(yè)智能化轉型，一季度，數字產品制造業(yè)增加值同比增長10.2%，增速較前2個月加快1.1個百分點。
重點行業(yè)穩(wěn)中提質
作為新質生產力的重要組成部分，一季度，電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)增長明顯、穩(wěn)中提質。
工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司司長謝存介紹，一季度，規(guī)模以上計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)增加值同比增長11.5%，高于同期工業(yè)增加值增速5個百分點。前2個月，軟件和信息技術服務業(yè)實現收入18965億元，同比增長9.9%，保持平穩(wěn)增長；軟件業(yè)利潤總額2328億元，同比增長10.7%。
在補貼政策等拉動下，我國消費者對電子產品的消費熱情走高，帶動電子整機生產和銷售加快。一季度電子計算機整機產量8532.2萬臺，同比增長9.6%；電視機出貨總量達到884萬臺，同比增長4.7%，連續(xù)兩個季度正增長；前2個月5G手機出貨量4161.9萬部，同比增長7.6%，國產品牌手機尤其受消費者青睞，出貨量占比85%。整機銷售熱潮也帶動了上游電子元器件產量小幅增長，一季度集成電路、光電子器件產量分別同比增長6%和3.5%。
財報顯示，聯(lián)想中國區(qū)人工智能電腦等智能終端銷量迎來較快增長。聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍表示，面向AI普惠新時代，聯(lián)想中國區(qū)將在AI終端、AI基礎設施和AI解決方案與服務三大領域，構建差異化競爭優(yōu)勢。
開源潛力持續(xù)迸發(fā)，賦能千行百業(yè)成效初顯。全國10余個省（市）創(chuàng)新開源支持舉措，通過技術改造升級、創(chuàng)新產品推薦等方式支持開源項目孵化和商業(yè)落地。開源鴻蒙生態(tài)邊界持續(xù)拓展，社區(qū)共建單位超70家，搭載設備數量超10億。開源歐拉系統(tǒng)累計裝機量突破1000萬。中國開源模型綻放異彩，實現先進模型、參數權重、推理邏輯和工具鏈條的全開源，打開人工智能商用新局面。
人工智能融合加速
今年以來，國產大模型火爆“出圈”，激發(fā)了全社會應用熱情和創(chuàng)新活力。制造業(yè)是人工智能技術產品落地應用的重要領域，兩者融合發(fā)展不斷加速。
浪潮數字企業(yè)總經理魏代森認為，未來制造業(yè)的競爭，本質是數據驅動下硬實力與軟生態(tài)的融合較量，技術扎根場景，數據賦能決策，生態(tài)共建共享。“AI+數據要素”推動制造業(yè)在效率、質量、綠色等維度數智化轉型，邁向可持續(xù)高質量發(fā)展。
謝少鋒介紹，我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產業(yè)體系。算力規(guī)模居全球前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量行業(yè)數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業(yè)大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量榜單，創(chuàng)造了“中國速度”。
在應用和生態(tài)方面，大模型在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到應用。工信部通過部省協(xié)同推進11個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心，推動產業(yè)集聚發(fā)展；目前已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。
謝少鋒表示，將組織人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局，夯實基礎底座，推動智能產業(yè)化；推動制造業(yè)全流程及重點行業(yè)、重點產品的智能化升級。